电子技术应用

2018, v.44;No.483(09) 75-78

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计
Acupoint positioning system based on PSO-BP neural network

杨向萍;吴玉丹;

摘要(Abstract):

穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果,因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络(PSO-BP)的穴位相对坐标预测模型,然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习,然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内,将在线预测转变为离线过程。实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

关键词(KeyWords): 穴位坐标;定位;粒子群算法;BP神经网络;ARM

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨向萍;吴玉丹;

Email:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享